Büyük resim: ChatGPT gibi yapay zeka araçları şu anda çok fazla konuşuluyor, ancak çoğu insan bunları iş piyasasında bir yenilik veya yıkıcı bir güç olarak aşırı uçlarda görme eğiliminde. TU Delft ve EPFL'deki araştırmacılar, bu araçların insan yaratıcılığını teşvik etmek ve hızlandırmak için bir sondaj tahtası olarak kullanıldığında faydalı olabileceğine inanıyorlar, ancak yapay zekanın yakın zamanda insanların yerini alabileceğine o kadar ikna olmuş değiller.
Şimdiye kadar, teknoloji haberlerinin sıradan takipçileri bile ChatGPT ve klonları gibi yapay zeka araçlarını duymuştur . Kasım 2022'de halka duyurulmasından bu yana, OpenAI tarafından oluşturulan sohbet robotu, çeşitli bilgi alanlarına ilişkin sorulara inandırıcı yanıtlar verme konusundaki esrarengiz yeteneği sayesinde herkesin dikkatini çekti.
Çoğu insan ChatGPT'yi duymuş olsa da, çok azı onunla etkileşime girdi ve daha da azı onu günlük üretkenlik görevleri için kullanmanın yollarını buldu. Daha fazla şirket işyerine entegre edilmesi için baskı yaptıkça ve startup'lar yeni çevrimiçi hizmetler geliştirmek için şimdiden OpenAI teknolojisine ve açık kaynak alternatiflerine akın ettikçe bu durum muhtemelen değişecek .
ChatGPT'ye güç veren uygulama gibi büyük dil modelleri (LLM'ler) için birçok potansiyel uygulamadan biri, robotik tasarım sürecini dönüştürmekle ilgilidir. Yakın zamanda Nature Machine Intelligence'da yayınlanan bir makalede ayrıntılı olarak açıklandığı gibi, Hollanda'daki TU Delft ve İsviçre'deki École Polytechnique Fédérale de Lausanne'deki (EPFL) araştırmacılar, ChatGPT'nin robot mühendisliği ekiplerine üretkenlik artışı sağlayıp sağlayamayacağını değerlendirme görevini üstlendiler. yanı sıra onu geleneksel iş akışlarına entegre etmenin zorlukları.
Vaka çalışmasının yazarlarından biri olan Cosmino Della Santina yaptığı açıklamada "ChatGPT'nin sadece bir robot değil, gerçekten kullanışlı bir robot tasarlamasını istedik" dedi. Ekip bu amaçla bir domates hasadı robotu yapmayı seçti ve ChatGPT'den çeşitli tasarım kararlarına yardımcı olmasını istedi. Araştırmacılar, ChatGPT'nin otomatikleştirilecek ekonomik açıdan en değerli mahsullerden biri olarak domatesleri ve ayrıca hasat işlemi sırasında domateslerin ezilmesini önlemek için kıskaç malzemeleri olarak silikon ve kauçuğun kullanılmasını önerdiğini görünce hoş bir sürpriz yaşadılar.
Başka bir deyişle, bilim adamları, LLM'leri kullanmanın üst düzey tasarım işlerinin bir kısmını boşaltmak için kullanılabileceğini ve mühendislerin daha teknik görevlere odaklanmasına izin verebileceğini keşfettiler. ChatGPT gibi araçlar, bir robotik projesinin kendi uzmanlık alanlarının dışında kalan yönlerinin araştırılmasında da yararlı olabilir.
Yapay zeka araçlarıyla ilgili ana endişelerden biri , insan emeğinin yerine kullanılabileceği ve bu duygunun yalnızca , Wendy's gibi arabaya servis yapan restoranların insan sipariş alanların yerine sohbet robotlarını kullanmaya çalıştığına dair son haberlerle güçlendirilmesidir . Ancak, domates hasadı robotunun arkasındaki araştırmacılar, ChatGPT gibi araçların robot tasarımı için gereken tüm girdileri sağlayabileceği bir senaryonun bugün mümkün olmadığına ve muhtemelen uzun bir süre daha olmayacağına inanıyor.
Della Santina, bir sohbet robotundan gelen yanıtlar genellikle önyargılı, yanıltıcı veya düpedüz yanlış veya uydurma bilgiler içerdiğinde, her şey için LLM kullanmanın pek de arzu edilen bir yaklaşım olmadığını açıklıyor. Bu araçların çalışma şekli, geniş bir kamu bilgi havuzunu elemek ve isteğinize en uygun yanıtı tahmin etmek için gelişmiş istatistikler kullanmaktır. LLM'ler ayrıca intihal ve bu tür araçları kullanırken fikri mülkiyeti koruma ihtiyacı gibi diğer önemli konuları gündeme getirir .
LLM'ler kod üretmek için de kullanılabilir, ancak çıktı kullanılamaz değilse genellikle idealden daha azdır. Araştırmacılar, domates toplama robotunu kontrol etmek için kodu değerlendirmeleri ve temizlemeleri gerektiğini keşfettiler; ChatGPT'nin özel olarak bir programlama aracı olarak tasarlanmadığı göz önüne alındığında, bu pek de şaşırtıcı değil. Bu kullanım durumuna yönelik GitHub CoPilot gibi araçlar bile yalnızca basit görevlere yardımcı olmayı veya yazılım geliştirme sürecinin bazı sıkıcı kısımlarını otomatikleştirmeyi amaçlar.
Domates hasat robotunun mekanik tasarımı ve elektronik devresi için gerekli CAD modellerinin oluşturulması, mühendislerin işin çoğunu yapmak zorunda olduğu diğer iki alandı. Burada, ChatGPT yalnızca kıskacın şekli ve boyutu hakkında beyin fırtınası yapma konusunda yararlı oldu. Bununla birlikte, Nvidia gibi şirketler çip tasarlamak için zaten özel yapay zeka modelleri kullanırken, NASA mühendisleri " gelişmiş yapılar " adı verilen ısmarlama donanım bileşenleri tasarlamak için benzer araçlar kullanıyor .
Nihayetinde Della Santina ve ekibi, "robotların ilerlemesini etik, sürdürülebilir ve sosyal açıdan güçlendirici bir şekilde hızlandırmak için bu güçlü araçlardan nasıl yararlanılacağını" belirleme sorumluluğunun robotik topluluğunda olduğuna inanıyor.