Yapay sinir ağı (YSA) bir makine öğrenimi modelidir ve insan beyninin işleyişine benzer bir şekilde verileri işleyebilen bir algoritmadır. YSA, girdi verilerini işleyen katmanlar (input layer), ara katmanlar (hidden layers) ve çıktı katmanları (output layer) şeklinde yapılandırılmıştır.
YSA, çok çeşitli problemleri çözmek için kullanılabilir. Örneğin, sınıflandırma, regresyon, görüntü işleme, doğal dil işleme ve ses işleme gibi alanlarda uygulanabilir. Bir örnekleme yapacak olursak, YSA, bir resimdeki nesnenin türünü tanımak, bir e-postanın spam olup olmadığını belirlemek veya bir hisse senedinin fiyatını tahmin etmek gibi görevlerde kullanılabilir.
YSA, öğrenme süreci boyunca verileri analiz ederek, bir veri setindeki örüntüleri ve ilişkileri öğrenir. Bu öğrenme süreci, yapay sinir ağına, veri setindeki örüntüleri daha doğru bir şekilde tanıyabilmesi için optimize edilmiş ağırlıkların atandığı bir eğitim süreci ile yapılır.
Sonuç olarak, yapay sinir ağı, verileri işleyerek öğrenme süreciyle, belirli görevleri gerçekleştirmek için kullanılan bir makine öğrenimi modelidir
